2,4 trilyon parametreli Qwen, Çin ulusal API ağına eklendi

Alibaba(Alibaba) tarafından geliştirilen büyük dil modeli Qwen3.8-Max, Çin Ulusal Süper Bilgi İşlem İnterneti’nin API hizmetine eklendi. Model için açıklanan toplam parametre sayısı 2,4 trilyon oldu.

PANews, Alibaba’nın 3’ünde Qwen3.8-Max’i duyurduğunu ve Çin Ulusal Süper Bilgi İşlem İnterneti’nin aynı gün API çağrı hizmetini başlattığını bildirdi. Geliştiriciler ilgili API’ye platformun resmi sitesi üzerinden erişebiliyor.

Yayımlanan belgelerde yer alan model adları ve teknik özellikler hizmete göre farklılık gösteriyor. QwenCloud, ‘qwen3.8-max-preview’ modelini token planına özel bir ön izleme modeli olarak tanıtıyor. Bu model 1 milyon token bağlam penceresi, düşünme modu, fonksiyon çağırma ve yerleşik araç desteği sunuyor.

Alibaba Cloud Bailian(Model Studio) tarafında ise ‘qwen3-max’ serisi resmi model olarak listeleniyor. qwen3-max’in bağlam uzunluğu 262.144 token. Pekin bölgesi fiyatlandırması 1 milyon giriş tokenı başına 2,5 yuan, 1 milyon çıkış tokenı başına 10 yuan olarak belirtiliyor.

Çin Ulusal Süper Bilgi İşlem İnterneti, yüksek performanslı bilgi işlem ile yapay zeka hesaplama kaynaklarını birbirine bağlayan ulusal düzeyde bir platform olarak konumlanıyor. Platform; yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka hizmetleri, konteynerler, bare metal sunucular, hesaplama gücü pazarı ve uygulama marketi gibi hizmetler sunuyor. QwQ-32B ve DeepSeek serisi modeller de API formatında destekleniyor; böylece geliştiriciler modeli ayrıca dağıtmadan çağrı yapabiliyor.

Bu ekleme, büyük dil modellerine erişim kanallarının özel bulut hizmetlerinden ulusal ölçekli hesaplama ağlarına doğru genişlediğini gösteriyor. TokenPost daha önce Qwen’in 2,4 trilyon parametre ölçeğinde yeni bir model duyurduğunu aktarmıştı.

Konunun yarı iletken tedarik zinciriyle dolaylı bir bağlantısı da bulunuyor. Çin Ulusal Süper Bilgi İşlem İnterneti’nin Zhengzhou çekirdek düğümü, Sugon’un scaleX Wanka süper küme sistemine dayanıyor. Bu yapı, 30.000’den fazla Çin üretimi GPGPU hızlandırıcı kartı ve yarı hassasiyette 15 EFlops’un üzerinde hesaplama performansı sağlıyor. Ancak Qwen3.8-Max API’sinde kullanılan hızlandırıcı kartlar ve her istek başına aktif parametre ölçeği doğrulanmış değil.

2,4 trilyon parametre, modelin toplam ölçeğini ifade ediyor; tek başına gerçek performans anlamına gelmiyor. Performans ve verimlilik karşılaştırması için bağımsız kıyaslama sonuçları, aktif parametre sayısı ve çıkarım maliyeti birlikte incelenmeli. Kripto ve blokzincir alanıyla doğrudan bir bağlantı ise ortaya konmuş değil.