Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

AMD'den 576GB'lık yapay zeka iş istasyonu: Lansman 2027'de planlanıyor

Sergi standında yer alan çoklu GPU'lu iş istasyonu prototipi / TokenPost.ai

AMD(AMD), en fazla 576GB HBM3e bellek taşıyabilen bir yapay zeka iş istasyonu prototipini tanıttı. Etkinlikte fiilen sergilenen cihaz ise 288GB bellek konfigürasyonuna sahipti; ürünün asıl satışa sunumu 2027 yılı için planlanıyor.

'Threadripper Halo Station' adını taşıyan cihaz, ilk kez IFA Berlin 2026'da görücüye çıktı. AMD'nin resmi sayfasında ürün 'prototip sistem' olarak tanımlanıyor ve '2027'de piyasaya sürülmesi planlanıyor' ifadesi yer alıyor.

Threadripper Halo Station, büyük yapay zeka modellerini ve yapay zeka ajanlarını bulut sunuculara bağlanmadan yerel olarak çalıştırmayı hedefleyen kişisel bir yapay zeka bilgi işlem cihazı olarak konumlandırılıyor. Yapay zeka ajanı, belirlenen bir hedef doğrultusunda birbirini izleyen görevleri yerine getirebilen yapay zeka sistemi anlamına geliyor.

Cihazın işlemcisi (CPU), Zen5 mimarisine dayanan Ryzen Threadripper Pro 9995WX. Bu işlemci 96 çekirdek, 192 iş parçacığı, 5,4GHz'e varan boost saat hızı ve 384MB L3 önbellek sunuyor.

Grafik işlemci (GPU) tarafında ise AMD Instinct MI350P hızlandırıcısı kullanılıyor. Tek bir MI350P, 144GB HBM3e bellek ve saniyede 4TB bellek bant genişliği sağlıyor.

AMD'nin sunduğu üst konfigürasyonda dört adet MI350P yer alıyor. Bu durumda GPU belleği 576GB'a, sistem belleği en fazla 2TB'a, birleşik bellek en fazla 2,6TB'a, toplam bellek bant genişliği ise en fazla 16,4TB/saniyeye ulaşıyor.

Ancak IFA'da sergilenen model, iki MI350P kartı ile donatılmıştı ve GPU belleği 288GB seviyesindeydi. Yani 576GB rakamı fiilen gösterilen bir yapılandırma değil, dört kartlı üst seviye konfigürasyonda ulaşılabilecek azami değeri ifade ediyor.

Ürünün hedeflediği alan, büyük modellerin yerel çıkarım (inference) ve geliştirme süreçleri. AMD, cihazın büyük modelleri uzun süre çalıştırabildiğini ve birden fazla ajan iş akışını aynı anda işleyebildiğini vurguluyor.

Fiyat, depolama ve ağ yapılandırması ile satış yöntemine dair henüz bilgi paylaşılmadı. Lansmanın hangi ay veya çeyrekte gerçekleşeceği de açıklanmadı.

Rakip ürün olarak Nvidia'nın(NVDA) DGX Station'ı gösteriliyor. Nvidia, DGX Station'ın 748GB birleşik bellek ve 20 petaflop'a varan yapay zeka işlem gücü sunduğunu, en fazla 1 trilyon parametreli modelleri destekleyebildiğini açıklıyor.

AMD, Halo Station'ın toplam bellek kapasitesinin Nvidia DGX Station'a kıyasla en fazla 3,4 kat daha yüksek olduğunu belirtiyor. Ancak iki şirketin verdiği rakamlar yalnızca toplam bellek miktarına dayanıyor; gerçek yapay zeka çıkarım ve eğitim performansında AMD ürününün öne geçtiğine dair bağımsız bir karşılaştırma testi bulunmuyor.

'Bu açıklama, performans üstünlüğünün kesinleştiği bir gelişmeden çok, AMD'nin yerel yapay zeka iş istasyonu pazarında Nvidia'ya rakip olacak bir ürün konfigürasyonu ortaya koyduğu bir örnek olarak değerlendiriliyor. Ürünün gerçek rekabet gücü, lansman anındaki konfigürasyona, fiyata ve yazılım desteğine göre değişebilir.'

AMD, Ryzen AI Halo'nun ardından yüksek performanslı masaüstü yanı yapay zeka cihazlarıyla ürün gamını genişletiyor. Buluta bağlanmadan büyük açık kaynaklı yapay zeka modellerini PC ve iş istasyonlarında çalıştırma eğilimi, daha önce AMD'nin Qwen 27B modelinin çıkış günü yerel çalıştırmayı desteklediği örnekte de görülmüştü.

AMD, IFA'daki sunumunda Halo Station'ın yanı sıra Ryzen AI Halo, ThinkCentre X Ultra ve HP iş birliğiyle geliştirilen iş istasyonunu da tanıttı. Bu, tek bir ürün duyurusundan öte, kişisel yapay zeka bilgi işlem ürün ailesini genişletme hamlesi olarak yorumlanıyor.

Threadripper Halo Station şu an için 2027'de piyasaya sürülmesi planlanan bir prototip aşamasında bulunuyor. Lansman konfigürasyonu, fiyatı ve yazılım ekosistemi netleştikten sonra ürünün yerel yapay zeka geliştiricileri ve kurumsal pazardaki rekabet gücü değerlendirilebilecek.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Diğer ilgili makaleler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1