86 AI veri merkezi, küresel dağıtılmış hesaplama kapasitesinin tahmini %46’sını oluşturuyor

86 büyük AI veri merkezinin, Haziran 2026 sonu itibarıyla dünya genelindeki dağıtılmış AI hesaplama kapasitesinin tahmini %46’sını oluşturduğu bildirildi. Bu tesislerin IT güç kapasitesi 13,3 GW, hesaplama kapasitesi ise 13,9 milyon H100-equivalent olarak hesaplandı.

Epoch AI (Epoch AI), 16’sında AI veri merkezi veri tabanına 86 tesis ve 18 sahibin dahil edildiğini açıkladı. Epoch AI, tesis bazında güç kapasitesi, hesaplama kapasitesi ve inşaat takvimini yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri, izin kayıtları ve şirketlerin kamuya açık verileriyle tahmin etti.

%46 oranı, dünyadaki tesislerin doğrudan sayılmasıyla elde edilen bir pay değil. Epoch AI’ın AI çip satış verileriyle tesis bazındaki tahminleri birleştiren model sonucu olan bu oran; tesis kapasitesi ve faaliyete geçiş zamanındaki belirsizliği, çip satışından gerçek kuruluma kadar geçen süreyi yansıtıyor.

Tahminin %90 güven aralığı %26-%79 olarak verildi. Bu oran, 2024’ün ilk çeyreğindeki %22’lik tahminin üzerinde olsa da tek bir değerle küresel AI hesaplama piyasasındaki payı kesinleştirmek mümkün değil.

Hesaplama kapasitesi açısından en büyük tesis, ABD’nin Tennessee eyaletindeki Memphis’te bulunan SpaceXAI Colossus 2 oldu. Tesisin kapasitesi yaklaşık 1 milyon 112 bin H100-equivalent olarak hesaplandı. Microsoft($MSFT) Fairwater Atlanta yaklaşık 769 bin H100-equivalent ile ikinci, Amazon’un Anthropic’e özel New Carlisle tesisi ise yaklaşık 686 bin H100-equivalent ile üçüncü sırada yer aldı.

IT güç kapasitesi bakımından da Colossus 2, 946 MW ile en büyük tesis oldu. Anthropic-Amazon New Carlisle tesisi 910 MW, Fairwater Atlanta ise 636 MW olarak hesaplandı.

IT gücü, sunucular gibi hesaplama ekipmanlarına tahsis edilen kapasiteyi ifade ediyor. Soğutma ve ağ ekipmanları gibi yardımcı tesisler dahil edildiğinde toplam güç kapasitesi, IT gücünden %20-%50 daha yüksek olabilir. Ortalama güç tüketiminin ise boşta kalma süreleri ve bakım nedeniyle kapasitenin %60-%80’i seviyesinde olduğu tahmin ediliyor.

Bu nedenle 13,3 GW, gerçek ortalama tüketimi değil, hesaplama ekipmanlarına tahsis edilen azami güç ölçeğine yakın bir değeri gösteriyor. Tesis sayısı arttıkça yalnızca sunucu kapasitesinin artırılması değil, soğutma sistemleri ve elektrik şebekesine erişimin güvence altına alınması da gerekiyor.

Tesisler ABD’de yoğunlaştı. Veri tabanında Teksas’ta 14, Virginia’da 7 ve Ohio’da 6 tesisin yanı sıra Çin ve Malezya’daki bazı tesisler de yer aldı.

Epoch AI, ABD’de büyük ölçekli tesislerin daha fazla bulunmasının ve şirketlerin ABD’deki izin süreçlerine daha önce aşina olmasının bu yoğunlaşmanın nedenleri arasında olduğunu açıkladı. Ancak küçük tesisler, kamuya açıklanmayan bulut altyapıları ve kamuya açık verilerin sınırlı olduğu bölgeler eksik yansıtılmış olabilir.

Yeni veri tabanı, mevcut GPU kümesi veri tabanından farklı olarak tek tek kümeleri değil, büyük AI veri merkezi projelerini izliyor. Mevcut veri tabanının Mart 2025 itibarıyla küresel hesaplama kapasitesinin %10-%20’sini kapsamasına karşılık yeni sistem, büyük tesislere odaklanarak daha geniş bir kapasiteyi izlemek üzere tasarlandı.

H100-equivalent, farklı AI çiplerinin teorik hesaplama kapasitesinin Nvidia H100 temel alınarak dönüştürüldüğü bir ölçüt. Bu değer, gerçek hizmet işleme kapasitesiyle veya model eğitim performansıyla aynı anlamı taşımıyor.

Epoch AI, IT gücü tahminlerinin %80’inde gerçek değerin 1,4 katlık aralık içinde kalmasını beklediğini açıkladı. Hesaplama kapasitesi tahminlerinde hata aralığı 1,5 kat, maliyet tahminlerinde 1,6 kat olarak verildi. İnşaat takvimi tahminlerinin ise %80’inde gerçek tarihle farkın altı ay içinde olması bekleniyor.

AI veri merkezlerinin güç talebi arttıkça şebekenin istikrarlı enerji arzı ve yardımcı tesis maliyetleri de önemli değişkenler haline geldi. TokenPost daha önce AI altyapısındaki darboğazın elektrik şebekesine kaydığı süreci haberleştirmişti.

Bu çalışma, büyük ölçekli AI altyapısının konumu ile güç ve hesaplama kapasitesini karşılaştırmaya olanak sağlayan açık bir izleme sistemi ortaya koydu. Veri tabanı, inşaat ve genişleme takvimlerini 2028’e kadar takip edecek. Ancak tesis bazındaki tahminler, kamuya açık veriler ve gerçek faaliyete geçiş durumuna göre güncellenebilir.