AI hesaplama testlere de genişliyor: Nvidia CEO’su Jensen Huang

Yapay zekâ (AI) veri merkezlerinde öncü modellerin test edilmesine yönelik talep, eğitim ve çıkarımın ardından yeni bir AI hesaplama alanı olarak öne çıkıyor. Model doğrulama ve iyileştirme süreçlerine büyük ölçekli hesaplama kaynakları ayrılması, GPU, ağ, elektrik ve soğutma ekipmanlarına yönelik talebi de etkileyebilir.

Nvidia($NVDA) CEO’su Jensen Huang (Jensen Huang), yakın tarihli CNBC röportajında büyük veri merkezlerinin öncü modelleri test etmesi sırasında ek AI hesaplama talebi oluşabileceğini söyledi. Huang, AI hesaplama talebini eğitim, çıkarım ve test olmak üzere üç başlıkta değerlendirdi.

Eğitim, modelin veriler üzerinden performansını geliştirdiği süreçtir. Çıkarım, tamamlanan modelin kullanıcı taleplerine yanıt verdiği aşamayı ifade eder. Test ise modelin performansını ve kararlılığını kontrol ederek iyileştirme sürecidir ve hizmete sunulmadan önce tekrarlanan doğrulamaları kapsar.

Öncü model, AI performansının sınırlarını test eden en yeni modelleri ifade eder. Model geliştirme tamamlandıktan sonra farklı koşullarda sonuçların karşılaştırılması ve hataların düzeltilmesi sürebileceği için ek hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyulabilir.

Veri merkezlerinin bu doğrulama çalışmalarını büyük ölçekte yürütmesi halinde yalnızca GPU kullanımı değil, modeller arasında veri aktarımını sağlayan ağlar, elektrik tedariki ve soğutma sistemlerine yönelik talep de artabilir. Ancak test talebinin ne büyüklükte bir ekipman yatırımına dönüşeceği henüz belirlenmiş değil.

Nvidia’nın son finansal sonuçları, veri merkezi faaliyetlerinin ağırlığının arttığını gösteriyor. Nvidia, 26 Ağustos’taki finansal sonuç açıklamasında 2027 mali yılının ikinci çeyreğinde veri merkezi gelirinin 89 milyar dolar( yaklaşık 12 trilyon 193 milyar won) olduğunu ve yıllık bazda %117 arttığını açıkladı.

Nvidia’nın veri merkezi gelirlerinin toplam sonuçların merkezine yerleştiğine ilişkin önceki analizde de belirtildiği gibi AI eğitim ve çıkarım altyapısı şirketin büyümesinin temel alanı haline gelirken test talebi yeni bir kullanım alanı olarak sunuldu.

Aynı dönemde Nvidia’nın toplam geliri 96 milyar 221 milyon dolar( yaklaşık 13 trilyon 182 milyar 200 milyon won) ile yıllık bazda %106 arttı. Veri merkezi gelirlerindeki artışın toplam gelir artışını aşması, AI altyapı faaliyetlerinin ağırlığının yükselmeye devam ettiğine işaret etti.

Bu açıklama, AI altyapısına yönelik talebin yalnızca model lansmanı veya hizmet işletimiyle sınırlı olmayabileceğini gösterdi. Öncü modellerin değerlendirilmesi ve düzeltilmesi tekrarladıkça veri merkezlerinin kullanımının eğitim ve çıkarımın yanı sıra test alanına da genişleyebileceği anlamına geliyor.

Ancak CEO Huang’ın değerlendirmesi tek başına test talebinin Nvidia için ek sipariş veya gelire dönüşeceği sonucunu doğurmuyor. Veri merkezi yatırımları GPU’nun yanı sıra elektrik tedariki, ağ kurulumu, soğutma sistemleri ve işletme maliyetlerini de gerektiriyor.

Nvidia, finansal sonuç açıklamasında 2027 mali yılının üçüncü çeyreği için 108 milyar dolar( yaklaşık 14 trilyon 796 milyar won) gelir ve ±%2 hata payı öngördü. Nvidia, AI hesaplama talebinin gelire dönüştüğünü ve talebin hızlandığını finansal sonuç açıklamasında belirtti.

Bu öngörü, Nvidia’nın açıkladığı toplam şirket beklentisini ifade ediyor ve yalnızca öncü model test talebini yansıtmıyor. Test talebinin finansal sonuçlarda ayrı bir kalem olarak görünüp görünmeyeceği de şu aşamada doğrulanmış değil.

Nvidia, AI altyapısının genişlemesi için GPU ve veri merkezi platformları sağlıyor. Öncü model geliştiren şirketler ile bulut hizmeti sağlayıcılarının eğitim, çıkarım ve test için ne büyüklükte kapasite ayıracağına bağlı olarak hesaplama talebinin bileşimi de değişebilir.

Daha önce yayımlanan Nvidia’nın veri merkezi gelirlerindeki artış ve yatırımların geri dönüş süresine ilişkin tartışmada olduğu gibi, bundan sonraki temel konu AI altyapı harcamalarının gerçek hizmet gelirleri ve siparişlerle ne ölçüde bağlantılı olduğunun ortaya konması olacak.

Test amaçlı veri merkezlerinin genişlemesinin gerçek sipariş ve gelir artışına dönüşüp dönüşmeyeceği, şirketlerin ekipman yatırımları ile Nvidia’nın gelecek finansal sonuçları ve beklentilerinde görülecek.