AMD 5. Nesil EPYC, Google TPU 8tx'in ana işlemcisi oldu

AMD(AMD) 5. nesil EPYC sunucu işlemcileri, Google Cloud TPU 8tx'in ana bilgi işlem altyapısını üstleniyor. TPU 8tx, donanım tabanlı gizli bilgi işlemi (confidential computing) destekleyen ilk bulut TPU sistemi olarak öne çıkıyor.

AMD, 9'unda yaptığı resmi açıklamada bu birleşimin kurumların yapay zeka çıkarımı, ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme işlerini desteklerken hassas verileri koruyacak şekilde tasarlandığını duyurdu.

EPYC, TPU'nun işi yapabilmesi için verileri hazırlıyor, görevlerin koordinasyonunu sağlıyor ve hızlandırıcıyla iletişimi yönetiyor. AMD ayrıca x86 yazılım uyumluluğunu da bu yapılandırmanın unsurlarından biri olarak sundu.

Güvenlik katmanında, EPYC'in şifreli sanallaştırma teknolojisi SEV kullanılıyor. TPU hızlandırıcısı korumalı belleğe erişmeden önce cihazın kimliği ve güvenlik ayarları doğrulanıyor. Müşterinin girdiği metinler, model ağırlıkları ve hesaplama sırasındaki ara veriler ise CPU belleğinde ve ana işlemci ile hızlandırıcı arasındaki aktarım sırasında şifrelenecek biçimde tasarlandı. Hızlandırıcı hesaplama yaparken donanım düzeyinde yalıtım da devreye giriyor.

AMD'nin bilgi işlem ve kurumsal yapay zeka birimi kıdemli başkan yardımcısı ve genel müdürü Dan McNamara, "Yüksek performanslı yapay zeka sistemleri, hızlandırıcıların taleplerini karşılayacak bir CPU temeline ihtiyaç duyuyor" dedi. Bu söz, ana işlemcinin yapay zeka hızlandırıcılarının veri işleme ve iş koordinasyonunu desteklediğini vurguluyor.

AMD ile Google Cloud, EPYC işlemcilerin birden fazla neslinde iş birliği yapıyor. AMD işlemcileri, Google Cloud'un C4D, N4D, H4D, Z4D ve G4 sanal makinelerinde de kullanılıyor. AMD, GPU'lar ve özel yapay zeka hızlandırıcıları kullanan sistemlerde 10'dan fazla büyük hiper ölçekli bulut sağlayıcısı ve öncü yapay zeka laboratuvarının EPYC'i ana işlemci olarak seçtiğini belirtti. Bu rakam TPU 8tx'in benimsenme ölçeğini değil, EPYC'in farklı hızlandırıcı sistemlerinde ana işlemci olarak üstlendiği kullanım alanını ifade ediyor.