Dangjin LNG Tesisinde Yapay Zeka Atağı: Manuel Müdahalenin Yüzde 39 Azalması Öngörülüyor

Kore Gaz Kurumu (KOGAS), Güney Chungcheong eyaletindeki Dangjin sıvılaştırılmış doğal gaz (LNG) üretim tesisine yapay zeka ve büyük veriyi birleştiren bir 'yapay zeka tesisi' kuruyor. Sahadaki denetimlerin ve ekipman işletiminin bir kısmı uzaktan ve otomatik hale getirilirken, sistemin asıl amacı olası arızaları önceden tespit etmek olarak belirlendi.

Hankyung, 13'ünde (yerel saatle) KOGAS'ın Dangjin üretim tesisine 'BARAm (Big-data + Ai assist Remote & Auto management)' projesini devreye aldığını duyurdu. Bu adım, Güney Kore gaz sektöründe yapay zeka ve büyük verinin bir LNG üretim tesisinin işletilmesine entegre edildiği ilk örnek olarak öne çıkarıldı.

Mevcut LNG üretim tesisleri bugüne kadar büyük ölçüde çalışanların saha denetimine ve deneyimine dayanıyordu. Ekipmanda bir sorun olup olmadığını kontrol etmek için geniş sahanın fiziksel olarak dolaşılması ya da ayrı ölçüm cihazları kullanılması gerekiyordu; bazı işler ise yüksek basınçlı gaz ekipmanlarına yakın temas gerektiriyordu.

Dangjin'deki yapay zeka tesisi, bu saha bağımlılığını azaltacak şekilde tasarlandı. Saha vericilerinin uzaktan yönetimi ve kontrol vanalarının uzaktan teşhisi gibi altı ana uzaktan teknoloji, kilit gaz ekipmanlarına uygulanacak.

Çalışanlar artık ekipman alanına fiziksel olarak girmeden, entegre yapay zeka merkezinden ana ekipmanın durumunu izleyebilecek. Üretim tesislerinden gelen süreç verileri gerçek zamanlı olarak toplanıp analiz edilirken, yapay zeka algoritmaları ekipmandaki olası arıza belirtilerini önceden yakalamakla görevlendirildi.

Tekrarlayan süreçlerin otomasyonu da projenin bir diğer ayağı. LNG ekipmanının çalıştırılması ve durdurulması gibi düzenli olarak tekrarlanan işletim prosedürleri otomatikleştirilerek, operatörlerin zamanının daha büyük kısmını basit müdahaleler yerine arıza müdahalesine ve süreç yönetimine ayırması hedefleniyor.

KOGAS, otomatik işletim sisteminin devreye girmesiyle üretim ekipmanlarına yapılan manuel müdahale sıklığının mevcut duruma kıyasla yaklaşık yüzde 39 azalacağını öngörüyor. Buradaki asıl hedef yalnızca personel tasarrufu değil; tekrarlayan işlerin ve sahadaki risk maruziyetinin azaltılması.

Yapay zeka entegrasyonunda kritik nokta ise 'güvenlik'. LNG üretim tesisleri ulusal düzeyde kritik altyapı sayıldığından, dış ağlara bağlı standart yapay zeka sistemlerinin doğrudan kullanılması mümkün değil.

KOGAS bu nedenle dış ağdan tamamen izole 'kapalı devre yerinde (on-premise) yapay zeka mimarisi' kullandı. Kontrol ağından yapay zeka sistemine veri akışı tek yönlü olacak şekilde tasarlandı; üretim tesisi verileri dış buluta değil, yalnızca iç ortamda işleniyor.

KOGAS, 30 Aralık 2025'te (yerel saatle) Dangjin tesisinde entegre yapay zeka merkezini açtı. Şirket, 24 Nisan'da (yerel saatle) yayımladığı '2026 LNG Üretim Tesisleri Kapsamlı İyileştirme Çalıştayı' belgesinde, bu merkezin süreç verilerini gerçek zamanlı topladığını ve yapay zeka algoritmalarıyla ekipman arıza belirtilerini önceden tahmin eden bir kontrol merkezi işlevi göreceğini açıkladı.

Dangjin tesisi şu anda inşa halinde. KOGAS'ın inşaat projesi ilerleme durumu, 31 Mayıs itibarıyla, tesisin birinci aşama çalışmalarının Aralık 2019'dan Mayıs 2027'ye kadar süreceğini gösteriyor.

Birinci aşama kapsamında 270 bin kilolitre kapasiteli dört depolama tankı, saatte 1560 ton kapasiteli gazlaştırma ve gönderim tesisi ile 270 bin kilolitrelik LNG gemilerinin yanaşabileceği bir liman tesisi yer alıyor. Üretim tesisinin işletim sistemi ve yapay zeka altyapısı, bu fiziksel altyapının üzerine inşa ediliyor.

Yapay zeka dönüşümü, yapay zekanın iş süreçlerine ve endüstriyel sahalara uygulanarak işletim yöntemlerini ve prosedürlerini değiştirmesi anlamına geliyor. Üretim ve enerji sektöründe bu kavram yalnızca basit iş otomasyonuyla sınırlı kalmıyor; ekipman veri analizinden kestirimci bakıma, uzaktan işletime kadar geniş bir alanı kapsıyor.

KOGAS'tan bir yetkili, "bu başarılı modeli İncheon ve Pyeongtaek gibi mevcut üretim tesislerine de yaygınlaştırarak Güney Kore enerji sektörünün dijital rekabet gücünü bir üst seviyeye taşıyacağız" dedi. Bu açıklama, projenin tek bir tesisle sınırlı kalmayacağına işaret ediyor. Ancak Dangjin'deki yapay zeka tesisinin gerçek işletim maliyetine, güvenliğe ve ekipman arızalarına müdahale süresine etkisi, sahada birikecek işletim verileriyle netleşecek bir konu.