Yapay zeka şirketleri artık ofis içi yazışmaları da satın alıyor

Yapay zeka geliştiricileri, şirket içi anlık mesajlaşma, e-posta ve görüntülü toplantı kayıtları gibi kurumsal iş verilerini satın almak için artan sayıda anlaşma yapıyor. Açık internet verilerinin, yapay zeka ajanlarının gerçek iş süreçlerini nasıl yürüttüğünü öğrenmesi için yetersiz kaldığı değerlendirmesi bu eğilimin arkasında yatıyor.

The Information dergisi, kurucular, veri şirketleri ve mali danışmanlar dahil 20'den fazla kişiyle görüştüğünü belirterek, son aylarda şirket içi mesaj yazışmaları, e-postalar, görüntülü toplantı kayıtları ve kod değişiklik geçmişi gibi kurumsal veri talebinin hızla arttığını aktardı. Habere göre OpenAI(OpenAI) ve Anthropic(Anthropic) gibi yapay zeka geliştiricileri, açık web verilerinin dışında kalan gerçek iş etkileşimi kayıtlarının peşinde.

Protege(Protege) CEO'su Bobby Samuels(Bobby Samuels), 'Yapay zeka laboratuvarları internetin tamamını zaten topladı. Şimdi istedikleri şey insanlar arasındaki gerçek etkileşimler' dedi. Samuels'ın bu değerlendirmesi, sektördeki talebin yönünü özetliyor. Protege'in aracılık ettiği toplam işlem hacmi geçen yıl 30 milyon dolardan bu yıl en az 100 milyon dolara yükseldi.

Alım satıma konu olan veriler arasında geliştiricilerin sorun çözme sürecini gösteren e-postalar, finans direktörlerinin (CFO) kazanç görüşmelerinde yaptığı konuşmalar ve yazılım kullanım demo videoları yer alıyor. Alıcılar, kişisel tanımlayıcı bilgileri temizledikten sonra verileri yapay zeka modeli eğiten şirketlere satıyor. Ancak bu anlaşmaların büyük bölümü kamuoyuna açıklanmıyor.

Kurumsal veri talebi, yapay zeka ajanları arasındaki rekabetle de bağlantılı. Yapay zeka ajanları; müşteri hizmetleri, klinik araştırma yönetimi ve fatura doğrulama gibi gerçek iş süreçlerini insan yerine yürütmeye odaklanıyor. TokenPost daha önce yapay zeka ajanları rekabetinin model performansından kurumsal sistemlere kaydığını aktarmıştı.

Kurumsal iş süreçleri; belge arama, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) sistemine veri girişi, şirket içi mesajlaşma bildirimleri ve rapor yazımı gibi birçok programın iç içe geçtiği adımlardan oluşuyor. Erişim yetkileri, istisna yönetimi, denetim kayıtları ve insan onay süreçleri aynı anda devreye girdiği için yalnızca ekran üzerinde işlem yapabilme yeteneği, iş sürecinin tamamını otomatikleştirmeye yetmiyor.

Yapay zeka şirketlerinin peşinde olduğu veri de tam bu noktaya odaklanıyor. Sıradan belgelerden çok, insanların hangi sırayla karar verdiği, hangi mesajlarla iş birliği yaptığı ve istisnai durumları nasıl yönettiği eğitim materyali olarak değerli görülüyor. Açık web belgelerinin sonuca, şirket içi yazışmalar ve iş kayıtlarının ise sürece daha yakın olduğu 'yorumu' yapılıyor.

Somut bir örnek de yaşandı. Yapay zeka ajanı girişimi Warmly(Warmly), 30 Haziran'da müşteri ilişkileri ve pazarlama yazılımı şirketi HubSpot(HUBS) tarafından satın alınmak üzere anlaşmaya vardı. Warmly, bu anlaşmanın ardından kod tabanı ve çalışanlar arası iletişim kayıtları gibi verileri en fazla 300 bin dolara satın almak isteyen birçok teklifle karşılaştı.

Warmly CEO'su Maximus Greenwald(Maximus Greenwald), bu tür teklifleri dört kez aldığını ancak tamamını reddettiğini açıkladı. Alıcıların, satın alma bedeline dahil olmayan günlük toplantı kayıtları, e-postalar ve mesajlaşma yazışmaları gibi rutin iş iletişimi verilerine ilgi gösterdiği belirtildi.

HubSpot(HUBS), Warmly satın alımıyla ilgili 'amacın yetenek kazanımı olduğunu, hiçbir verinin satın alma kapsamına girmediğini' açıkladı. Warmly de resmi duyurusunda mevcut müşteri sözleşmelerinin, fiyatlandırmanın, hesap yöneticilerinin, ürün deneyiminin ve entegrasyonların aynı şekilde devam edeceğini belirtti.

Veri alım satımının tartışmalı yanı 'gizlilik'. Şirket içi mesajlaşma, e-posta ve toplantı kayıtlarında çalışanlara, müşterilere ve iş ortaklarına ait hassas bilgiler karışabiliyor. Veriler anonimleştirilse bile hangi bilginin kaldırıldığı ve hangi bağlamın kaldığı, mevzuata uyum ve hak ihlali tartışmalarını beraberinde getirebiliyor.

Integral(Integral) CEO'su Shub Sinha(Shub Sinha), sağlık, finans ve enerji gibi sektörlere özel uygulama geliştirmek için kurumsal veri talebinin patladığını söyledi ve kişisel verileri koruma mevzuatına uyarken verinin değerini kaybetmemesi için anonimleştirme sürecinden geçtiklerini belirtti. Sektöre özel iş verilerinin, genel web belgelerinden çok belirli iş uygulamalarını eğitmek için daha doğrudan bir kaynak olarak değerlendirildiği aktarılıyor.

Karşıt görüşler de var. Shasta Ventures Yönetici Direktörü Jason Pressman(Jason Pressman), satın alma durumunda 100 milyon ila 300 milyon dolar değer biçilebilecek şirketlere yılda birkaç milyon ila 10 milyon dolar arasında lisans ücreti teklif edildiğini belirterek, 'Şirketin en değerli varlığını alıp geriye sadece kabuğunu bırakmaya çalışıyorlar' diye eleştirdi.

Bu gelişme, yapay zeka eğitim verisi pazarının açık webden kurumsal iç kayıtlara doğru genişlediğini gösteriyor. Belirli bir kripto para fiyatı veya dijital varlık talebiyle doğrudan bağlantılı bir içerik bulunmuyor. Ancak yapay zeka ajanlarının kurumsal iş otomasyonu alanına yayılmasıyla birlikte veri hakları, güvenlik ve gizlilik konusundaki tartışmaların da büyümesi bekleniyor.

Kaynaklar: Yonhap, Warmly, Protege profili