Anthropic’ten Çinli yapay zeka rakiplerine ‘Claude distillation’ suçlaması: 24 bin sahte hesapla 16 milyon etkileşim

Anthropic, Çinli rakiplerinin Claude’u sanayi ölçeğinde kopyaladığını iddia etti: 16 milyon etkileşim, 24 bin sahte hesap

Anthropic, DeepSeek, Moonshot AI ve MiniMax gibi Çin merkezli yapay zeka şirketlerinin, kendi modeli ‘Claude’un performansını yasa dışı şekilde ‘çekip çıkarmak’ için hizmetlerini büyük ölçekte kötüye kullandığını savunuyor. Yapay zeka yarışının sadece ‘model performansı’ndan çıkıp ‘eğitim verisi, güvenlik ve erişim kontrolü’ eksenine kaydığı bir dönemde, bu iddialar frontier modeller etrafındaki gerilimi daha da artırmış durumda.

Anthropic’e göre söz konusu üç şirket, yaklaşık 24 bin ‘sahte hesap’ açarak Claude ile 16 milyonun üzerinde etkileşim (sohbet ve istek) yarattı. Şirket, bu sürecin hem hizmet şartlarını hem de bölgesel erişim kısıtlamalarını ihlal ettiğini belirtiyor. Anthropic, IP korelasyonu, metadata, altyapı göstergeleri ve sektör ortaklarından alınan çapraz doğrulama verilerini temel alarak bu kampanyayı tespit ettiklerini ifade etti.

Merkezde ‘distillation (kanıt aktarma/özütleme)’ tekniği bulunuyor. ‘Distillation’, daha güçlü bir modelin çıktılarının eğitim verisi olarak kullanılması ve böylece daha küçük bir modelin bu çıktılarla eğitilmesi anlamına geliyor. Büyük yapay zeka şirketleri kendi hafif modellerini oluştururken bu yöntemi sıkça kullanıyor. Ancak Anthropic, bu seferki vakada sürecin şirket içi optimizasyon için değil, Claude’un ‘akıl yürütme(reasoning), kodlama(coding) ve araç kullanımı(tool use)’ yeteneklerini sanayi ölçeğinde kopyalamak amacıyla devreye sokulduğunu iddia ediyor.

Detaylara bakıldığında, DeepSeek’in ‘akıl yürütme görevleri’ne odaklandığı, 150 binin üzerinde diyalog yürüterek adım adım çözüm süreçlerini çıkarmaya ve bunları eğitim verisine dönüştürmeye çalıştığı belirtiliyor. Moonshot AI’nin ise ‘ajan benzeri akıl yürütme’, kodlama ve bilgisayar kullanma yeteneklerine odaklanarak 3,4 milyonun üzerinde etkileşim gerçekleştirdiği aktarılıyor. MiniMax tarafında ise 13 milyonun üzerinde etkileşimle en büyük hacim söz konusu. Anthropic, bu faaliyetler sürerken olağan dışı trafiği tespit ettiklerini ve rakiplerin yeni model çıkışları sonrasında trafikteki örüntülerin değiştiğine dair sinyaller aldıklarını söylüyor.

Anthropic, yasa dışı ‘distillation’ ile geliştirilen modellerde güvenlik ‘guardrail’lerinin yani ‘güvenlik bariyerleri’nin zayıflama riskine dikkat çekiyor. Şirket, siber operasyonlar ya da biyolojik tehditler gibi hassas alanlarda kötüye kullanımı engellemek için tasarlanan kontrol mekanizmalarının bu süreçte doğru şekilde kopyalanamayabileceğini vurguluyor. Ayrıca bu yaklaşımın, ABD’nin ileri seviye yapay zeka yeteneklerinin yurt dışına yayılmasını sınırlayan ‘ihracat kontrollerini’ dolanmanın pratik bir yolu haline gelebileceği, kısıtlı kapasitenin yurtdışındaki araştırma laboratuvarları tarafından hızla taklit edilmesine kapı açabileceği uyarısı yapılıyor.

Anthropic, karşı önlem olarak davranış temelli yeni bir tespit sistemi devreye aldığını, hesap doğrulama süreçlerini sıkılaştırdığını ve ilgili bulguları sektör oyuncuları ile yetkili kurumlarla paylaştığını açıkladı. Ayrıca, normal kullanıcı deneyimini mümkün olduğunca bozmadan ‘distillation’ verimliliğini düşürecek ürün ve API düzeyinde güvenlik mekanizmaları üzerinde çalıştıklarını da ekledi. Şirket, böylesi büyük ölçekli ‘distillation’ saldırılarına tek bir firmanın kendi başına karşı koymasının mümkün olmayacağını, yapay zeka laboratuvarlarının, bulut sağlayıcılarının ve politika yapıcıların yakın işbirliği içinde ortak savunma standartları geliştirmesi gerektiğini belirtiyor.

OpenAI, ChatGPT sonrası ‘AI cihazlar’a hazırlanıyor: Akıllı hoparlör ve gözlükler 2027’de gelebilir

OpenAI, ChatGPT ile yazılım tarafında yakaladığı ivmeyi donanım tarafına da taşımaya hazırlanıyor. The Information’ın haberine göre şirket, akıllı hoparlör ve akıllı gözlükleri de kapsayan bir ‘AI tabanlı tüketici cihazları’ serisi üzerinde çalışıyor.

İlk ürün olarak öne çıkan akıllı hoparlör, çevresini ‘pasif olarak gözlemleyip’ ChatGPT aracılığıyla bağlamsal yanıtlar verecek şekilde tasarlanıyor. Bu yapı, kamera ve sensörler üzerinden nesne tanıma yaparak mutfaktaki temel gıdaların azaldığını algılayıp otomatik sipariş önerilerinde bulunmak veya anlık çevresel verilerden hareketle kişiye özel tavsiyeler sunmak gibi kullanım senaryoları içeriyor. ‘Bağlam farkındalığı’ bu ürünün kilit özellikleri arasında sayılıyor.

Piyasaya çıkış için konuşulan tarih en erken 2027 yılı Şubat ayı. Fiyat tarafında ise 200–300 dolar bandı dile getiriliyor. 1 dolar=1446,20 won kuruna göre bu tutar yaklaşık 28 bin 900 won ile 43 bin 400 won aralığına denk geliyor. Konumlandırma itibarıyla OpenAI’nin, Amazon Echo ve Apple HomePod’un yer aldığı akıllı ev pazarıyla doğrudan rekabete hazırlandığı yorumları yapılıyor. Şirketin, Apple’ın ikonik ürünlerinin tasarımını yöneten Jony Ive(조니 아이브) ile işbirliğine gittiği ve Apple donanım ekibinden bazı mühendisleri transfer ettiği de belirtiliyor. Akıllı gözlükler gibi ek ürünlerin ise 2028 sonrasında seri üretime geçebileceği tahmin ediliyor.

Bu hamle, ‘yazılım modelinden’ ‘konuşan ve gören cihaz’a uzanan daha geniş bir stratejinin işareti olarak görülüyor. Yorum OpenAI’nin, yapay zekayı yalnızca ekranda yanıt üreten bir yazılım olmaktan çıkarıp, evin içinde sürekli gözlem yapan ve anlık karar desteği sağlayan fiziksel asistanlara dönüştürmek istediği yönünde.

Sonic Labs, ‘Spawn’ ile doğal dilden otomatik dApp çıkışı sunuyor: Web3 geliştirmede bariyer düşüyor

Web3 geliştirme tarafında da ‘doğal dil → kod ve dağıtım’ akışı yaygınlaşmaya başladı. Sonic blokzincirinin geliştiricisi Sonic Labs, kullanıcıların gündelik İngilizce ile fikirlerini yazarak otomatik olarak dApp üretebileceği ve ağa dağıtabileceği yapay zeka platformu ‘Spawn’i tanıttı.

Spawn, saniyede 10 binin üzerinde işlem (TPS), hızlı kesinleşme süresi ve düşük işlem ücretleri sunan Sonic ağı üzerinde çalışıyor. Ekip, sistemin akıllı kontrat üretimi, derleme, zincir üstü dağıtım ve cüzdan entegrasyonunu içeren ön yüz geliştirmeye kadar, web3 geliştirme sürecinin tüm aşamalarını kapsadığını vurguluyor. Platforma entegre ‘Spawny’ adlı yapay zeka asistanı ise, doğal dil komutları üzerinden hem akıllı kontratları hem de kullanıcı arayüzünü düzenlemeye yardımcı oluyor.

Sonic Labs’in çekirdek katkıcılarından Samuel Harcourt(새뮤얼 하코트), web3 geliştirme alanının bugüne kadar az sayıda geliştiricinin hâkimiyetinde olmasının temel nedeninin ‘erişilebilirlik’ olduğunu belirtiyor. Harcourt, “Fikrinizi anlatabiliyorsanız, onu dağıtabilmenizi sağlayacağız” sözleriyle Spawn’in hedefini özetliyor. Şirket, ETHDenver 2026 etkinliğinde yalnızca tek bir metin komutu ile zincir üstü skor tablosu içeren bir ‘Snake’ oyununun uçtan uca nasıl üretildiğini canlı olarak göstermişti. Spawn, önce sınırlı bir erken erişim programı ile sunulacak, daha sonra tam sürüme geçilecek.

Bu üç gelişme, yapay zeka ve kripto ekosistemlerinde rekabetin ‘ürün performansı’nın ötesine geçtiğini göstermesi açısından dikkat çekiyor. Artık odak, ‘platform kontrolü, güvenlik mimarisi ve dağıtım otomasyonu’ gibi daha yapısal alanlara kayıyor. Anthropic–Çinli rakipler hattında görüldüğü gibi frontier modellerin ‘distillation’ yoluyla kopyalanması etrafındaki çekişme derinleştikçe, *API erişim politikaları* ve *savunma stratejileri*nin de fiili sektör standardına dönüşme yarışı hızlanabilir. Öte yandan, Spawn gibi doğal dil tabanlı geliştirme araçları olgunlaştıkça, web3 tarafında dApp üretim süreci hızlanacak ve *deneysel uygulamaların* daha geniş kullanıcı kitlesi tarafından denenebildiği, daha açık bir yenilik döngüsüne doğru bir kayma yaşanabileceği yorumları öne çıkıyor.