275 milyon dolarlık yatırım alan Celero, AI veri aktarım çipi geliştirmesini genişletiyor

Ağ çipi girişimi Celero Communications, 275 milyon dolarlık yeni bir yatırım turunu tamamladı. Bu yatırımla şirketin değerlemesi 3 milyar doların üzerine çıktı.

8'inde (yerel saatle) Bloomberg'e göre, Celero bu yatırımı yapay zeka (AI) veri merkezlerindeki artan veri aktarım talebine dayanarak sağladı. Yatırım turuna Alphabet'in(GOOGL) girişim sermayesi kolu CapitalG, Atreides Management ve Valor Equity Partners birlikte öncülük etti.

Celero, yapay zeka sistemlerinin verilerini fiber optik kablolar üzerinden taşıyan tutarlı (coherent) dijital sinyal işlemcileri (DSP) geliştiriyor. DSP'ler elektrik ve optik sinyaller arasındaki dönüşümü sağlayan yarı iletkenler olup, veri merkezleri arasındaki aktarım hızını ve enerji verimliliğini doğrudan etkiliyor.

AI veri merkezleri, büyük ölçekli hesaplama işlemleri için binlerce grafik işlem birimini (GPU) ve hızlandırıcıyı tek bir ağda birleştiriyor. Hesaplama ölçeği büyüdükçe sunucu rafları ile veri merkezleri arasında daha geniş bant genişliği ve daha uzun aktarım mesafesi gerekiyor.

Celero'nun kurucu ortağı ve CEO'su Nariman Yousefi(Nariman Yousefi), "Sistemler büyüdükçe daha fazla veriyi daha hızlı göndermemiz ve fiber optik kablolar üzerinden daha uzun mesafelere taşımamız gerekiyor" dedi. Bu açıklama, mevcut optik aktarım teknolojisinin sınırlarının AI sistemlerinin büyümesi sürecinde tutarlı teknolojiye geçişi hızlandırabileceğine işaret ediyor.

Yousefi, "Mevcut optik aktarım teknolojisi sınırına ulaştı. Yapay zekanın büyümeye devam edebilmesi için tutarlı teknolojiye geçiş gerekiyor" diye vurguladı. Tutarlı (coherent) yöntem, aktarım mesafesini ve veri işleme kapasitesini birlikte artıran bir teknoloji olarak açıklanıyor.

Celero, şu anda ticarileşen en ileri süreç olarak kabul edilen TSMC'nin(TSM) 2 nanometrelik süreciyle üretilen çipin sorunsuz çalıştığını doğruladığını açıkladı. Öncü sürecin uygulanması, yüksek hızlı veri aktarımına yönelik çiplerin performansını ve enerji verimliliğini artırmayı hedefleyen bir geliştirme aşaması olarak değerlendiriliyor.

CapitalG, Celero'nun 1,6 terabit (T) seviyesinden yeni nesil 3,2T seviyesindeki AI optik bağlantı teknolojisine geçiş için altyapı oluşturduğunu belirtti. Mevcut üründen yeni nesil aktarım kapasitesine uzanan teknoloji geliştirme çalışması, yatırımın arka planı olarak sunuldu.

Fiber optik tabanlı tutarlı teknoloji, sunucular ve veri merkezleri arasında gerçekleşen büyük ölçekli veri hareketini işlemek için kullanılıyor. Bakır kablolar kısa mesafeli bağlantılarda tercih edilirken, aktarım talebi ve mesafe büyüdükçe optik teknolojinin rolü artıyor.

CapitalG'den Ortak James Luo(James Luo), yapay zeka sistemlerinin daha fazla veriyi daha hızlı ve daha uzun mesafelere taşıması gereken bir ortamda ağların giderek optik teknolojiye bağımlı hale geleceğini söyledi. Bu açıklama, AI altyapısı genişledikçe ağ teknolojisinin hesaplama çipleri kadar önemli bir donanım kalemi olarak ele alınabileceğini gösteriyor.

Luo, Nvidia'nın(NVDA) bazı AI raflarının halen ağırlıklı olarak bakır kullandığını, ancak veri aktarım talebi büyüdükçe bilgi kaybı riskinin artabileceğini sözlerine ekledi. Bakır tabanlı bağlantıların optik teknolojiyle tamamlanabileceği yönünde bir görüş öne sürdü.

Yapay zeka çip yatırımları yalnızca hesaplama amaçlı GPU'larla sınırlı kalmayıp, verileri bağlayan ve taşıyan ağ çipleri alanına da genişliyor. Bu tablo, TokenPost'un daha önce ele aldığı yapay zeka çip talebi ile öncü süreç ve ileri paketleme arasındaki bağlantıya ilişkin haberle de örtüşüyor.

Bu yatırım, Celero'nun AI veri merkezleri için veri aktarım teknolojisi geliştirmesini genişletmesine zemin hazırlayan bir adım olarak sunuldu. Ancak somut müşteri kazanımları, seri üretim takvimi ve tedarik hacmi henüz açıklanmadı.

Celero, elde ettiği yatırım fonunu ürün geliştirme takvimine, araştırma-geliştirmeye ve üretim hazırlığına aktaracak. 1,6T seviyesinden 3,2T seviyesine uzanan ürün geliştirme ve üretime geçiş süreci, önümüzdeki dönemde izlenecek bir sonraki aşama olarak öne çıkıyor.