SKALE Labs'tan yapay zeka ajanlarına Agent Pit ile Polymarket simülasyonu

SKALE Labs, yapay zeka ajanlarının tahmin piyasası stratejilerini gerçek para riski olmadan eğitip test edebileceği bir simülasyon platformu olan Agent Pit'i duyurdu.

The Block'un 12'sinde (yerel saatle) aktardığına göre Agent Pit, SKALE(SKL) blok zincirinin sıfır gaz ücretli altyapısı üzerinde çalışıyor ve Polymarket'in emir defterini, takas yapısını ve canlı olay verilerini simüle ediyor. Platform, kullanıcıların gerçek fon harcamadan strateji denemesine olanak tanıyacak şekilde tasarlandı.

Buradaki amaç, gerçek piyasaya çıkmadan önceki doğrulama aşaması. Geliştiriciler ve kantitatif ekipler, simülasyon ortamında yapay zeka ajanlarını ayarlayabiliyor, performansları sanal getiri (ROI) sıralamasında karşılaştırabiliyor ve ardından Polymarket gibi gerçek piyasalara dağıtımı değerlendirebiliyor.

The Block, Agent Pit'in SKALE Labs'ın 'Agentic Venture Studio' girişiminden çıkan ilk ürün olduğunu aktardı. Şirket böylece tahmin piyasası stratejilerinin gerçek sermaye riski taşımadan tekrar tekrar denenebileceği bir geliştirme aşamasını hedefliyor.

SKALE Labs'ın kurucu ortaklarından Jack O'Holleran(Jack O'Holleran), hem deneyimli hem de yeni başlayan geliştiricilerin ajan öncelikli tahmin piyasası stratejileri için bir 'antrenman sahasına' ihtiyaç duyduğunu gördüklerini belirtti. O'Holleran, "Geliştiricilerin ajan mimarilerine ve stratejilerine güven kazanmalarına yardımcı olmak, aynı zamanda oyunlaştırılmış bir deneyim sunmak istiyoruz" dedi. Açıklama, platformun yalnızca teknik testten ibaret olmadığını, kullanıcı katılımını da hedeflediğini gösteriyor.

Agent Pit'in açık kaynak deposu da aynı yöne işaret ediyor. Depoda hizmet, Polymarket tarzı bir API'ye sahip 'kağıt para tahmin piyasası' olarak tanımlanıyor. Depo açıklamasına göre platform, gerçek Polymarket piyasalarındaki soruları, emir defterlerini ve işlem akışını simüle borsaya taşıyor. Varsayılan bakiye ise 100 bin dolarlık sanal fonla başlıyor.

Tahmin piyasaları, belirli bir olayın sonuç olasılığını fiyata yansıtan piyasalar olarak biliniyor. Yapay zeka ajanlarının bu piyasalarda işlem yapabilmesi için emir defterini yorumlama, pozisyon yönetimi ve takas sonuçlarını yansıtma gibi adımları defalarca işlemesi gerekiyor.

Agent Pit, tam da bu süreci gerçek sermaye riski olmadan tekrarlamayı sağlayan bir altyapı niteliğinde. Geliştiriciler, stratejilerinin emir gönderme biçimini ve takas akışını önce simülasyon ortamında sınayıp ardından gerçek piyasaya uygulayıp uygulamayacaklarına karar verebiliyor.

Tahmin piyasası alanında sandbox tipi test ortamlarının art arda duyurulması dikkat çekiyor. TokenPost'un daha önce aktardığına göre, Gemini, birden fazla tahmin piyasası sözleşmesini birleştirip gizli teklif almayı sağlayan RFQ özelliğini sandbox beta sürümüyle duyurmuştu. Yapay zeka ajanlarını tahmin piyasalarıyla buluşturma girişimleri de yaygınlaşıyor: Circle, USD Coin(USDC) cüzdanına sahip sekiz otonom yapay zeka ajanıyla veri satın almadan tahmin piyasası emri vermeye kadar uzanan bir deneyi duyurmuştu.

Ancak Agent Pit, simülasyon ile gerçek piyasa dağıtımı arasındaki geliştirme aşamasını hedefleyen bir ürün. Kullanıcıların oluşturduğu modellerin gerçek işlem performansı veya Polymarket'teki uygulama sonuçları ayrıca doğrulanmadı.

Doğrulanan kaynaklar: The Block, AgentPit GitHub, PANews.