34 milyon kişinin davranış verisiyle eğitilen WorksFM tanıtıldı

Güney Koreli veri şirketi IGAWorks, 34 milyon kişilik gerçek tüketici davranış verisine dayanan kendi yapay zeka temel modeli WorksFM'i geliştirdi. Model, dil kalıpları yerine uygulama kullanımı, ödeme, mağaza ziyareti, reklam tepkisi ve TV izleme gibi tüketici davranış akışlarını öğrenerek sonraki davranış olasılığını tahmin ediyor.

IGAWorks, WorksFM'i geliştirdiğini 28'inde (yerel saatle) duyurdu. Şirket bu modeli 'Consumer LBM' olarak tanımlıyor.

Büyük dil modelleri (LLM) devasa miktarda dil kalıbını öğrenerek bir sonraki kelimeyi ve cümleyi tahmin ederken, büyük davranış modelleri (LBM) gerçek kişilerin ardışık davranış verilerini öğrenerek mevcut durumu ve sonraki davranış olasılığını çıkarıyor. WorksFM, bu yaklaşımı tüketici davranış verisine uygulayan bir örnek olarak öne çıkıyor.

WorksFM, uygulama kullanımı, ödeme, fiziksel mağaza ziyareti, reklam tepkisi ve TV izleme gibi birbirinden farklı alanlarda ortaya çıkan davranış akışlarını ve değişim örüntülerini öğreniyor. Model, davranış verisinin tek bir zaman noktasındaki özellik bilgisi değil, zaman içinde süren bir kayıt olduğu fikrine dayanıyor.

Asia Economy'e göre IGAWorks, ödeme, uygulama kullanımı, ziyaret geçmişi ve TV izleme gibi 10'un üzerinde alanda topladığı davranış verisini 14 bin küsur davranış etiketi altında sistematik hale getirdi. Aynı habere göre model, finans, e-ticaret, seyahat, gıda, oyun ve eğitim dahil 12 sektörde önümüzdeki 7 gün içinde gerçekleşebilecek belirli davranışların olasılığını tahmin edebiliyor.

IGAWorks, 27'sinde (yerel saatle) Seul'daki COEX'te düzenlenen 'Snowflake World Tour Seoul 2026' etkinliğinde sentetik tüketici zekâsı (SCI) ile WorksFM'in teknik yapısını ve uygulama stratejisini tanıttı. Snowflake, etkinliği 'Making AI Real for Business' temasıyla düzenlenen bir veri ve yapay zeka konferansı olarak duyurmuştu.

Şim Jun-hyeok(Shim Jun-hyuk) IGAWorks Baş İş Geliştirme Sorumlusu (CBO), 'Şu anda Güney Kore'deki iki büyük perakende şirketiyle, her birinin sahip olduğu verileri SCI ile birleştiren bir proje yürütüyoruz' dedi ve şöyle devam etti: 'Şirket içi verileri IGAWorks'ün davranış tahmin teknolojisiyle birleştirerek daha kullanışlı ve gelişmiş bir varlığa dönüştüren veri ittifakını farklı sektörlere yaymayı planlıyoruz.' Bu açıklama, şirketin WorksFM'i yalnızca reklam hedefleme teknolojisiyle sınırlamadığını, kurumsal karar alma süreçleri için bir veri modeli olarak konumlandırdığını gösteriyor.

Yapay zeka temel modeli tartışmaları, genel amaçlı dil modellerinden sektöre özel modellere doğru genişliyor. Güney Kore'de de devletin kendi yapay zeka modeli, siber güvenliğe özel modeller ve kurumsal iş süreçlerine yönelik modeller gibi veri ve uygulama alanını daraltan girişimler birbirini izliyor.

TokenPost daha önce devletin kendi yapay zeka temel modeli için yapılan ikinci değerlendirme sonuçlarını ve siber güvenliğe özel yapay zeka temel modeli geliştirme yarışını aktarmıştı. WorksFM, aynı temel model tartışması içinde tüketici davranış verisini ön plana çıkaran bir örnek olarak değerlendirilebilir.

IGAWorks'ün resmi internet sitesinde △34 milyondan fazla benzersiz bireysel veri △günde 2,5 milyardan fazla veri noktası △1500'den fazla yapay zeka persona rakamları yer alıyor. WorksFM'in müşteri stratejisi, ürün planlama ve talep tahmini gibi gerçek kurumsal iş süreçlerinde ne ölçüde kullanılacağının, şirketin sürmekte olan perakende projelerinin sonuçlarıyla ortaya çıkması bekleniyor.