Qualcomm, Adreno GPU'ya yapay zeka çekirdeği ekledi

Qualcomm(QCOM) yeni nesil Adreno grafik işlem birimine (GPU) ilk kez yapay zeka işlemleri için özel bir çekirdek ekledi. Akıllı telefonlarda oyun grafiklerini işleyen GPU'nun içinde yapay zeka tabanlı render işlemlerini doğrudan yürütecek şekilde mimarinin değiştirilmesi dikkat çekiyor.

Qualcomm, 2'sinde (yerel saatle) şirketin OnQ blogunda Adreno Neural Fusion'ı duyurdu ve yeni nesil amiral gemisi platformlar için üretilen Adreno GPU'lara Adreno Matrix Cores ile 18MB'lık Adreno Yüksek Performanslı Bellek'i (HPM) entegre ettiğini açıkladı. Adreno Neural Fusion, nöral işleme, yapay zeka destekli süper çözünürlük ve kare oluşturma (frame generation) işlevlerini tek bir grafik işlem hattında birleştiren bir render teknolojisi.

Adreno Matrix Cores, yapay zeka modellerini doğrudan GPU içinde çalıştırmak için tasarlanmış özel bir çekirdek. Qualcomm, Adreno serisi GPU'larda böyle bir çekirdeğin ilk kez kullanıldığını belirtti.

Mevcut mobil çiplerde yapay zeka işlemleri genellikle nöral işlem birimi (NPU) veya merkezi işlem birimi (CPU) tarafında yürütülüyordu. Bu yeni yapı, nöral iş yüklerini grafik işlem hattının dışına çıkarmadan, render ile ilgili yapay zeka işlemlerini GPU içinde çözmesiyle ayrışıyor.

18MB'lık HPM, GPU'ya yakın konumlandırılan özel bir bellek. Render dokularını, kare tamponlarını (frame buffer) ve hesaplama verilerini grafik alt sisteminin içinde tutarak sistem belleğine erişimi azaltıyor.

Veri hareketinin azalması gecikme süresini ve güç tüketimini düşürüyor. Qualcomm, bu yapının uzun oyun oturumlarında verimlilik artışına odaklandığını açıkladı.

Mobil oyunlarda üst ölçekleme (upscaling) işlemi, düşük çözünürlüklü görüntüyü yüksek çözünürlüğe taşırken görüntü izleri, detay titremesi ve bulanıklık gibi sorunlara yol açtığı için eleştiriliyordu. Qualcomm, Adreno Neural Fusion'ın bu kayıpları azaltarak kare stabilitesini ve detay temsilini iyileştirecek şekilde tasarlandığını belirtti.

Kare oluşturma, gerçekte çizilen kareler arasına ek kareler ekleyerek algılanan kare hızını artıran bir teknik. Mobil cihazlarda güç ve ısınma kısıtları büyük olduğu için masaüstü düzeyinde işlem gücü doğrudan kullanılamıyor; bu yüzden özel çekirdek ile yakın bellek yerleşiminin birlikte çalışması gerekiyor.

Geliştirici ortamı da paylaşıldı. Qualcomm, Adreno Neural Fusion'ın Unity ve Unreal Engine ile entegre edildiğini açıkladı.

Oyun stüdyoları böylece ayrı bir uygulama yükü olmadan motor seviyesinde yapay zeka destekli render özelliklerini kullanabilecek. Mobil oyunlarda görüntü kalitesi ile güç verimliliğinin aynı anda sağlanması için donanımın yanı sıra motor desteğinin de gerekli olması, geliştiricilerin bu teknolojiyi ne ölçüde benimseyeceğini önemli kılıyor.

Bu duyuru, Qualcomm'un cihaz üzerinde (on-device) yapay zeka işleme kapsamını genişletme yönündeki stratejisiyle örtüşüyor. TokenPost daha önce Qualcomm'un uç (edge) yapay zeka için Multimedia SDK 2.0'ı duyurduğunu ve CPU, GPU, NPU'nun görev türüne göre ayrı ayrı kullanıldığı bir yapı sunduğunu bildirmişti.

Seul'de düzenlenen Dragonwing IoT etkinliğinde de endüstriyel kameralar, robotlar ve akıllı ev cihazları için cihaz üzerinde yapay zeka demoları tanıtılmıştı. Akıllı telefon GPU'larında yapay zeka destekli render'ın güçlendirilmesi de cihaz içinde daha fazla yapay zeka işleminin yürütülmesi yönündeki aynı teknolojik değişimin bir parçası olarak yorumlanıyor.

GPU, grafik işlemlerini yürüten bir yarı iletken olsa da paralel hesaplama mimarisi sayesinde yapay zeka işlemlerinde de kullanılıyor. Ancak mobil cihazlarda batarya ve ısınma performansın sürdürülebilirliğini sınırladığı için aynı kareyi daha az güçle işleyecek bir tasarım önem taşıyor.

Qualcomm, somut GPU performans verilerini ve desteklenecek oyun başlıklarını 22-24 Eylül'de düzenlenecek Snapdragon Summit'te açıklayacağını duyurdu. Adreno Matrix Cores ve HPM'nin ticari akıllı telefonlarda görüntü kalitesi, güç tüketimi ve ısınma açısından ne fark yaratacağı, etkinlik sonrasında tanıtılacak ürünler ve oyun uygulama örnekleriyle netleşecek.