Nasdaq’tan Kriptoya AI Ajan Dalgası: Piyasa Gözetimi, Emir Türleri ve İşten Çıkarmalar Yeniden Şekilleniyor

Nasdaq(Nasdaq)’in ‘AI ajanları’nı piyasa gözetimi ve uyumluluk gibi çekirdek işlerde halihazırda geniş ölçekte kullandığı ve son 18 ayda kullanım alanını ciddi biçimde genişlettiği bildiriliyor. Geleneksel finans altyapısında bu teknolojilerin test edilip benimsenmesiyle birlikte, kripto sektöründe de AI ajanlarının hem iç operasyonlarda hem de bireysel yatırımcılar için geliştirilen alım-satım araçlarında hızla yaygınlaşabileceği öngörülüyor.

Nasdaq opsiyon araştırma birimi yöneticisi ve Leadpoet ortak kurucusu ve CTO’su Pranav Ramesh(Pranav Ramesh), CoinDesk’e verdiği röportajda “en anlamlı değişimin ‘güven’ olduğunu” vurguladı. Ramesh, AI ajanlarının görece yeni bir kavram olmasına rağmen son 6 ayda kullanımın belirgin şekilde arttığını, önceki sistemlerde sıkça görülen ‘halüsinasyon(hallucination)’ sorunları nedeniyle bu teknolojilerin hassas kurumsal iş akışlarına entegre edilmesinin çok zor olduğunu anlattı.

Nasdaq, AI ajanlarını piyasa gözetimi(market surveillance), düzenleyici uyum(compliance) ve piyasa mikro yapısı analizi(market microstructure analysis) gibi alanlarda kullanıyor. Özellikle grup şirketi Nasdaq Verafin’in ‘Agentic AI Workforce’ ürününü örnek göstererek, kara para aklama ile mücadele(AML) tarafında “değeri düşük ama hacmi yüksek uyumluluk süreçlerini” otomatikleştirdiklerini belirtiyor. Böylece tekrarlayan ve emek yoğun kontroller, insan yerine otonom ajanlar tarafından yürütülüyor.

AI, borsanın emir mekanizmasının içine girmiş durumda. Nasdaq, 2023’te ‘Dynamic M-ELO(Dynamic M-ELO)’nun ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu(SEC) onayı alan “borsa üzerinde ilk AI tabanlı emir tipi” olduğunu açıklamıştı. 140’tan fazla faktörü hesaba katan AI modeli, anlık piyasa koşullarına göre emrin özelliklerini dinamik olarak ayarlıyor; bu da likidite, kayma ve fiyatlama kalitesini optimize etmeyi hedefliyor.

Ramesh, bu deneyimin kripto piyasasına bakışını da şekillendirdiğini söylüyor. Ona göre kripto para alım-satım platformları, AI ajanlarını hem iç süreçleri verimli hale getirmek hem de bireysel yatırımcılara yönelik özellikler geliştirmek için agresif biçimde devreye alabilir. Pozisyon analizi, işlem fikri üretimi, emir iletim ve gerçekleştirme desteği gibi ‘perakende alım-satım’ süreçlerinin tamamında AI kullanımının artması bekleniyor. Ramesh, “kripto alım-satım dünyasının, perakende tarafta AI kullanım biçimlerine öncülük edebileceği” görüşünü de paylaşıyor.

Buna karşın, bu süreci ‘tam otonom’ bir noktaya gelmiş gibi görmüyor. Ramesh’e göre yakın dönemin baskın modeli, ajanların analiz ve iş akışının büyük kısmını yürüttüğü; ancak son onay ve nihai sorumluluğun insanda kaldığı hibrit yapı olacak. Nasdaq içindeki birçok sistemde de tam otomasyona geçilmeden önce insan incelemesinin “son kontrol noktası” olarak kaldığını ekliyor.

“yorum: Burada Ramesh, hem kripto hem geleneksel finans için AI ajanlarının kısa vadede ‘insan denetimli’ kalacağına işaret ediyor.”

Ramesh, işgücü piyasasına etkiler konusunda ise oldukça net konuşuyor. AI ajanlarının “çok sayıda işi ortadan kaldıracağını” savunuyor; alt seviye yazılım işleri, müşteri hizmetleri ve analist pozisyonlarının, daha hızlı, daha ucuz ve daha güvenilir sistemler tarafından fiilen ikame edildiğini belirtiyor. Bunun bir öngörü değil, “gözlemlenebilir bir trend” olduğunu ifade ediyor.

Somut küçülme örnekleri de bu tabloyu destekliyor. Crypto.com, AI ile otomasyon ve verimlilik artışı hedeflerken çalışanlarının yüzde 12’sini işten çıkardı. Daha önce kripto araştırma şirketi Messari de ‘AI-öncelikli şirket’ modeline geçerken bazı çalışanlar ve üst düzey yöneticilerle yollarını ayırdı. Jack Dorsey(Jack Dorsey) tarafından kurulan ödeme şirketi Block(Block), geçen ay AI modellerini geliştirme gerekçesiyle 4.000’den fazla kişiyi, yani toplam iş gücünün yaklaşık yüzde 40’ını azaltma planını duyurdu.

“yorum: Kripto ve fintech şirketlerinin AI odaklı yeniden yapılanmaları, kısa vadede maliyet düşürme, uzun vadede ise insan kaynağı profilini değiştirme eğilimini gösteriyor.”

Bu perspektif, Ramesh’in Gavin Zaentz(Gavin Zaentz) ile ortaklaşa kurduğu Leadpoet’in stratejisine de yansımış durumda. 2026 Şubat tarihli şirket bilgi dokümanına göre ikili, Nasdaq’ta çalışırken “outbound satış araçlarının statik listeler oluşturabildiğini ancak gerçek ‘satın alma niyetini(buying intent)’ bulmak için hâlâ manuel araştırmaya ihtiyaç olduğunu” defalarca deneyimledi ve bu sorunu çözmek için girişim kurma kararı aldı.

Leadpoet, web sinyalleri ile kurumsal bağlamı birleştirerek ‘karar almaya hazır lead önerileri(decision-ready lead recommendations)’ sağlayan AI tabanlı bir lead doğrulama platformu olarak konumlanıyor. Sadece hacim artışı yerine ‘doğruluk(precision)’ vurgusu yapılıyor; ayrıca müşterilerin tedarikçilere veri açmadan, kendi verileriyle niyet skorlama ve dışa dönük iletişim(outreach) üretimi yapabilmeleri için özel(prive) kurulum seçenekleri sunulduğu belirtiliyor. Böylece satış ve pazarlama tarafında AI ajanlarının, insan ekiplerin ön araştırma ve segmentasyon yükünü büyük ölçüde hafifletmesi hedefleniyor.

Teknoloji altyapısında ise, merkeziyetsiz AI ağı olarak bilinen Bittensor(Bittensor) kullanılıyor. Bittensor, katılımcıların model ve hesaplama kaynağı sağlayarak karşılığında ödül aldığı bir yapı sunuyor. Ramesh, merkezi yol haritaları yerine dağıtık ve rekabetçi yapının model geliştirme hızını artırabileceğini, bu nedenle bu mimariyi tercih ettiklerini söylüyor.

Leadpoet ayrıca Nvidia(NVDA)’nın AI girişimlerini destekleyen ‘Nvidia Inception’ programının üyesi. Nvidia, Inception’ı teknik kaynaklar, pazara giriş(go-to-market) desteği ve ekosisteme erişim sağlayan ücretsiz bir program olarak tanımlıyor. Bu sayede özellikle erken aşama AI girişimlerine donanım, optimizasyon ve iş ortaklığı alanlarında kaldıraç sunuluyor.

Şirket bilgi notuna göre Leadpoet, lansmandan sonraki ilk çeyrekte yıllıklandırılmış tekrar eden gelir(ARR) olarak 1 milyon dolar (yaklaşık 14,95 milyon TL) seviyesine ulaştı ve DSV Fund ile Astrid(Astrid) fonlarından yatırım aldı. Aynı belgede DSV Fund yatırım direktörü(CIO) Siam Kidd(Siam Kidd), Ramesh ve Zaentz’in “derin AI mühendisliği kapasitesini sahadaki satış süreçlerine dair gerçek hayat tecrübesiyle birleştirdiğini” vurguluyor.

Ramesh, büyük kurumlarda AI’nin ‘yardımcı araç’tan ‘fiili operasyonu yöneten sistem’e geçişini bizzat gözlemlediğini, kripto piyasalarında ise bu dönüşümün diğer finans alanlarına göre daha hızlı görünür hale gelebileceğini düşünüyor. İşlem altyapısı ve hizmet rekabetinin son derece yoğun olduğu bu ortamda, AI ajanlarının maliyetleri düşürme ve hız yarışında temel araçlardan biri haline gelip gelmeyeceği kripto piyasası katılımcıları tarafından yakından izleniyor.