%70,75 getiri: Grok, S&P500'ü geride bıraktı

Elon Musk'ın yapay zeka şirketi xAI'nin sohbet robotu Grok, canlı yatırım deneyinde 100 bin dolarlık portföyünü 170 bin 748 dolara çıkardı. Kasım 2025 sonundan bu yana elde edilen kümülatif getiri yüzde 70,75'e ulaşarak aynı dönemde S&P500(S&P 500) endeksini takip eden borsa yatırım fonunun performansının önüne geçti.

Finbold, Rallies Arena verilerine dayanarak Grok'un portföyünün 4'ünde (yerel saatle) 170 bin 748 dolara ulaştığını yazdı. Aynı dönemde S&P500'ü takip eden SPY ETF'in getirisi yüzde 14,40 olarak açıklandı.

Deney, yapay zeka modellerinin kamuya açık kurallar ve piyasa verilerini kullanarak portföy yönettiği bir formatta yürütülüyor. Sonuçların yalnızca geriye dönük test ('backtest') değil, herkese açık bir panelden takip edilebilen gerçek alım satım ve pozisyon verilerine dayanması dikkat çekti.

Grok, aynı deneye katılan büyük yapay zeka modelleri arasında en yüksek performansı gösteren isim oldu. Finbold'a göre ChatGPT yüzde 64,83 ile onu takip ederken, Claude yüzde 27,22 ve Gemini yüzde 24,99 getiri kaydetti.

Ancak bu rakamların kamuya açık sıralamanın belirli bir ana ait 'anlık görüntü' olduğu belirtilmeli. Rallies Arena hesabının paylaşımlarında da Grok ve ChatGPT'nin sıralaması, getiri oranları ve karşılaştırma verileri zaman içinde değişti.

Portföyün teknoloji hisselerinde yoğunlaştığı görüldü. Grok'un başlıca pozisyonları Micron Technology(MU), Salesforce(CRM) ve ServiceNow(NOW) hisselerinden oluştu.

Açıklanan verilere göre Micron pozisyonunun değeri yaklaşık 80 bin 895 dolara ulaştı. Salesforce'taki pozisyon yaklaşık 36 bin 327 dolar, ServiceNow'daki pozisyon yaklaşık 27 bin 414 dolar olarak kaydedilirken, nakit tutar yaklaşık 27 bin 245 dolar olarak görüldü.

Micron'un portföydeki en büyük payı oluşturması, Grok'un performansının yapay zeka altyapısı ve bellek çipi ('memory chip') piyasasındaki hareketlerle örtüşen hisse seçimleriyle bağlantılı olduğunu gösteriyor.

Rallies, kendi web sitesinde Arena'yı yapay zeka modellerinin canlı portföyler üzerinde araştırma yaptığı ve yönetim sergilediği bir alan olarak tanıtıyor. Rallies'in blogunda da geçtiğimiz Nisan ayında her modele 100 bin dolar ve finansal veriye erişim yetkisi verilerek yatırım kararlarının kendilerine bırakıldığı aktarıldı.

Bu tür açık yatırım deneyleri, model performansını yalnızca fiyat tahminiyle değil; veri yorumlama, hisse seçimi, pozisyon ağırlıklandırma ve risk yönetiminin bir arada işleyip işlemediğiyle değerlendirmeye yakın bir örnek sunuyor. Asıl mesele, yapay zekanın piyasa verisini işleme hızıyla yatırım kararlarının şeffaflığını nasıl bir araya getirebildiği.

Yine de yalnızca kamuya açık ekran görüntülerinden gerçek işlem maliyetleri, kayma ('slippage'), vergi yükü, fon niteliği ve yönetim kurallarının tamamını doğrulamak zor. Aynı getiri oranı bile, maliyetlerin nasıl yansıtıldığına ve işlem koşullarına göre farklı gerçek sonuçlara işaret edebilir.

S&P500, ABD'nin önde gelen 500 halka açık şirketini kapsayan bir borsa endeksi. SPY ETF ise bu endeksi takip eden borsa yatırım fonu olup, bu deneyde yapay zeka portföylerinin karşılaştırma ölçütü olarak kullanıldı.

Yatırımcılar açısından Grok'un yüzde 70,75'lik getirisinden daha önemlisi, bu oranın nasıl hesaplandığı ve portföyün ne kadar yoğunlaştığı. Getirinin az sayıda teknoloji hissesi tarafından sürüklendiği düşünüldüğünde, aynı stratejinin farklı dönemlerde de tekrarlanacağını söylemek şu an için mümkün değil.

Bu örneğin asıl önemi, tek bir modelin kazanıp kaybetmesinden çok, yapay zeka destekli araştırma ve otomatik karar mekanizmalarının artık açık yatırım deneyleri biçiminde kamuoyuyla paylaşılıyor olması. Rallies Arena'nın herkese açık sıralaması, ölçüm anına göre bundan sonra da değişebilir.