Back to top
  • 공유 Paylaş
  • 인쇄 Yazdır
  • 글자크기 Yazı tipi Boyutu
URL kopyalandı.

Sonic Labs, doğal dille dApp geliştiren Spawn ile Web3’te kod bariyerini kaldırıyor

Sonic Labs, doğal dille dApp geliştiren Spawn ile Web3’te kod bariyerini kaldırıyor / Tokenpost

오픈AI, akıllı hoparlör ve akıllı gözlük dahil yeni AI cihaz serisi hazırlıyor

OpenAI, ChatGPT’nin ötesine geçerek ‘donanım’ pazarına girmeye hazırlanıyor. Sektör kaynaklarına göre şirket, akıllı hoparlör ve akıllı gözlükleri kapsayan tüketici odaklı ‘AI cihaz’ ailesi üzerinde çalışıyor. İlk ürünün 2027’de piyasaya çıkması hedefleniyor. Bu hamle, OpenAI’nin yazılım ve model odaklı yapıdan çıkarak *tüm kullanıcı deneyimini* kontrol eden bir platform şirketine dönüşme isteği olarak yorumlanıyor.

Bu proje ilk kez, teknoloji odaklı yayın The Information’ın haberinde ortaya çıktı. Habere göre OpenAI’nin öncelikli ürünü, çevresini ‘pasif olarak gözlemleyen’ ve bağlama uygun diyaloglar kuran bir ‘AI akıllı hoparlör’ olacak. Cihaz, örneğin ‘nesne tanıma’ ile evdeki gıda stoklarını algılayıp eksikleri otomatik online sipariş verebilecek veya gerçek zamanlı çevresel verileri işleyerek kullanıcıya ‘kişiselleştirilmiş tavsiyeler’ sunabilecek.

Fiyat aralığı olarak 200–300 dolar bandı dillendiriliyor. Bu seviye, Amazon Echo ve Apple HomePod gibi ürünlerle doğrudan rekabete girilen ‘akıllı ev’ pazarının standart segmentine denk geliyor. İlk modelin 2027 Şubat’ta tanıtılabileceği konuşuluyor; dolayısıyla önümüzdeki 1–2 yıl içinde hem ‘tasarım’ hem de ‘özellik’ tarafında daha somut detayların gelmesi bekleniyor.

Donanım kalitesini artırmak için OpenAI’nin, Apple’ın ikonik ürünlerinin arkasındaki tasarımcı Jony Ive ile birlikte çalıştığı belirtiliyor. Ayrıca Apple donanım ekibinden gelen çok sayıda mühendisin de şirkete katıldığı biliniyor. ‘Yalnızca yazılım şirketi’ imajından çıkan OpenAI, böylece doğrudan tüketici elektroniği alanında da yetkinlik toplamaya başlıyor.

Akıllı hoparlörün yanı sıra OpenAI’nin, ‘akıllı gözlük’ başta olmak üzere ek cihazlar üzerinde de çalıştığı konuşuluyor. Ancak bu ürünlerin seri üretim takvimi 2028 ve sonrasına bırakılmış durumda. Yani kısa sürede çok sayıda model yerine, ‘aşamalı ekosistem inşası’ stratejisi izleniyor. Giyilebilir teknolojiler ile ‘mekânsal bilişim’in birleştiği akıllı gözlüklerin, AI asistan ile fiziksel dünyayı birleştiren ‘kilit arayüz’ olması bekleniyor. Bu da büyük teknoloji şirketleri arasındaki rekabeti kızıştıracak bir alan olarak öne çıkıyor.

Sektörde, OpenAI’nin bu hamlesi ‘yazılım ve model merkezli AI oyuncusu’ndan ‘uçtan uca kullanıcı deneyimi’ tasarlayan bir platforma geçiş sinyali olarak görülüyor. ChatGPT ile elde edilen *marka bilinirliği* ve *diyalogsal AI gücünün* donanıma taşınması durumunda, akıllı telefon sonrası dönemde oluşacak ‘AI-first cihaz’ pazarında erken avantaj yakalanabileceği düşünülüyor. Ancak ilk lansmana kadar hâlâ birkaç yıl olduğu için, ‘teknoloji olgunluğu’, ‘düzenleyici çerçeve’ ve ‘rakip stratejileri’ne bağlı olarak ürün vizyonunun önemli ölçüde değişmesi de ihtimal dahilinde. ‘yorum: OpenAI’nin yeni cihazları, özellikle kripto ve fintech tarafında sesli işlem, gerçek zamanlı portföy takibi ve kişisel trading asistanları gibi senaryolar için de doğal bir arayüz sunabilir.’

Sonic Labs, doğal dille dApp geliştiren ‘Spawn’ platformunu tanıttı

Web3 geliştirme sürecindeki ‘giriş bariyerini’ düşürmeyi hedefleyen yeni bir proje gündeme geldi. Sonic blokzincirinin geliştiricisi Sonic Labs(Sonic Labs), yalnızca ‘günlük İngilizce cümleler’ yazarak otomatik olarak dApp (merkeziyetsiz uygulama) oluşturan ve dağıtan AI platformu ‘Spawn’ı duyurdu.

Spawn, kullanıcının *tek satır kod yazmadan* doğal dil komutlarıyla tüm Web3 geliştirme zincirini tamamlamasını sağlıyor. Platform, ‘akıllı kontrat’ oluşturma, derleme, zincir üstü (on-chain) dağıtım, frontend arayüzü ve cüzdan entegrasyonuna kadar tüm adımları arka planda otomatik yönetiyor. Sistem içinde yer alan ‘Spawny’ adlı AI asistan, kullanıcıdan gelen metinsel güncellemelere göre kontrat koşullarını ve arayüzü anında yeniden düzenleyebiliyor.

Spawn’ın temelini oluşturan Sonic ağı, saniyede 10 binin üzerinde işlem gerçekleştirebilen yüksek performanslı bir blokzincir olarak tanımlanıyor. ‘Hızlı finalite’ ve düşük işlem ücretleriyle öne çıkan ağın özellikle oyun, gerçek zamanlı ödemeler ve yüksek hacimli işlemler gerektiren servisler için uygun olduğu belirtiliyor.

Sonic Labs’in çekirdek katkıcılarından Samuel Harcourt, “Web3 geliştirme şimdiye kadar çoğunlukla geliştiricilerin alanıydı” diyerek, Spawn’ın hedefini “o bariyeri tamamen kaldırmak” şeklinde özetliyor. Harcourt, “Kullanıcı, fikrini doğal dilde anlattığında kontrat, arayüz ve dağıtım süreçlerinin tamamı arka planda gerçekleşiyor” diyor. “Basit bir zar atma oyunu olsun, token bahsi içeren mini bir uygulama ya da herkese açık mint fonksiyonuna sahip bir NFT koleksiyonu olsun, hepsini sadece İngilizce ile tasvir etmeniz yeterli; Spawn gerisini hallediyor” ifadelerini kullanıyor.

Spawn ilk kez 2026’daki ETHDenver(ETHDenver 2026) etkinliğinde tanıtıldı. Lansmanda, yalnızca tek satırlık bir metin prompt ile zincir üstü liderlik tablosu (on-chain leaderboard) içeren tam özellikli bir ‘Snake’ oyununu üretip çalıştıran canlı demo ilgi çekti. Sonic Labs, Spawn’ı önce ‘sınırlı erişim’ ile belirli kullanıcılara açmayı, ardından güvenlik ve stabilite testleri tamamlandıktan sonra geniş kitlelere sunmayı planlıyor.

Bazı analizlere göre Spawn gibi ‘no-code/low-code’ AI araçlarının yaygınlaşmasıyla, Web3 ekosisteminde *fikir üretme* ve *ürün kurgulama* yetkinliği, klasik yazılım geliştirme becerileri kadar kritik hale gelecek. Öte yandan ‘otomatik üretilen’ akıllı kontratların güvenlik açıkları, kaynak kod doğrulama süreçleri ve yönetişim modelleri gibi risk başlıkları da daha fazla tartışılacak gibi görünüyor. ‘yorum: Bu tarz araçlar, DeFi ve NFT alanında çok daha hızlı iterasyon yapılmasını sağlarken, audit ve güvenlik standartlarına yönelik piyasa beklentisini de sert biçimde yükseltebilir.’

Google, gelişmiş çıkarım kabiliyetine sahip ‘Gemini 3.1 Pro’yu duyurdu

Google, amiral gemisi AI modelinin ‘çıkarım’ ve problem çözme becerilerini ciddi ölçüde artıran yeni sürümü ‘Gemini 3.1 Pro’yu kullanıma açtı. Güncelleme, tüketici uygulamalarından kurumsal çözümlere kadar çok geniş bir yelpazede ‘karmaşık görevler’ ve ‘çok adımlı akıl yürütme’ için altyapı sunmayı hedefliyor.

Google’ın paylaştığı verilere göre Gemini 3.1 Pro, mantıksal çıkarım kapasitesini ölçen ARC-AGI-2 benchmark’ında %77,1 skoruna ulaştı. Bu değer, önceki nesil Gemini 3 Pro’nun puanını ‘iki katından fazla’ artırmış durumda. Sonuç, modelin yalnızca klasik soru-cevap senaryolarına değil, ‘yeni tip problemlerde çok aşamalı akıl yürütme’ gerektiren iş akışlarına da uyumlu hale getirildiğini gösteriyor.

Gemini 3.1 Pro şu an için geliştiricilere ‘ön izleme’ (preview) şeklinde sunuluyor. Google, modeli Google AI Studio’daki Gemini API, Gemini CLI, Google Antigravity ve Android Studio gibi geliştirme araçlarının geneline entegre ederek test ediyor. Kurumsal müşteriler modele Vertex AI ve Gemini Enterprise üzerinden, bireysel kullanıcılar ise Gemini uygulaması ve NotebookLM içindeki Google AI Pro/Ultra abonelikleri aracılığıyla peyderpey erişebilecek.

Bu sürüm, kısa süre önce açıklanan ‘Gemini 3 Deep Think’ güncellemesinin devamı niteliğinde. Deep Think, daha çok bilim, araştırma ve mühendislik gibi dikey alanlarda ‘uzun süreli akıl yürütme’ ve derin analiz için tasarlanmıştı. Gemini 3.1 Pro ise bu yaklaşımı genişletip daha genel amaçlı ‘multimodal’ ve ‘çok adımlı’ iş akışlarına odaklanıyor. Google, ön izleme sürecinde gerçek kullanım verilerini toplayarak ‘agentic workflows’ tarafını rafine etmeyi ve sonrasında geniş lansmana gitmeyi planlıyor.

Model yarışının hızlandığı bir dönemde Gemini 3.1 Pro’nun performans artışı, kripto ve fintech tarafında da yeni kullanım alanları açabilir. Özellikle ‘ileri seviye copilot’ çözümleri, ‘on-chain veri analizi’, karmaşık DeFi stratejilerinin modellenmesi ve ‘algoritmik trading’ asistanları için daha güçlü bir altyapı sunulacağı değerlendiriliyor. Ancak modeller derinleştikçe *regülasyon*, *sorumluluk paylaşımı* ve *veri gizliliği* gibi başlıklar daha kritik hale geliyor. Teknolojik ilerlemenin, risk yönetimi mekanizmaları ile ne kadar uyumlu ilerleyeceği, sektörün önümüzdeki dönemdeki ana tartışma konularından biri olacak.

<Telif hakkı ⓒ TokenPost, yetkisiz çoğaltma ve yeniden dağıtım yasaktır >

Popüler

Yorum 0

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.

0/1000

Yorum ipuçları

Harika bir makale. Takip talep etme. Mükemmel bir analiz.
1